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Jede Viertelstunde zählt: Lastspitzen kappen, Energiekosten senken.

Aus EMS-, SCADA-, Zähler- und Marktdaten machen wir laufende Systeme: Prognose, Steuerung und Nachweis — für Werke, Portfolios und Energieversorger.

−18 %
Lastspitzen
−9 %
Energiekosten p. a.
3,1 %
Prognose-MAPE (15 min)
Lastgang · Werk Nord · 15-Minuten-MittelPeak-Shaving aktiv
4,03,53,02,52,0 MW 00:0006:0012:0018:0024:00 Cap 3,3 MW 3 Spitzen vermieden · Batterie + flexible Verbraucher ohne Steuerung optimiert Leistungsgrenze
Typische Datenlandschaft

Wir kennen Ihre Systeme — und ihre Silos.

Energiedaten liegen verstreut in EMS, Leittechnik, Zählerfernauslesung und Marktplattformen. Wir führen sie in Ihrem Data Warehouse zusammen — viertelstundenscharf, historisiert, geprüft.

EMS · Energiemanagement SCADA / GLT · Leit- & Gebäudetechnik RLM / Smart Meter · Zählerdaten ERP · Aufträge & Kostenstellen Marktdaten · Spot, Regelenergie Wetter · Prognosen & Historie PV / Speicher / BHKW · Erzeugung
Use Cases Energie

Fünf Hebel, die sich im ersten Jahr rechnen.

Jeder Use Case folgt demselben Muster: Ausgangslage verstehen, Ansatz implementieren, Ergebnis am KPI nachweisen — und dann im Dauerbetrieb halten.

Peak-Shaving & Lastspitzenmanagement

−18 %
Lastspitzen · Leistungspreis
Ausgangslage

Wenige Viertelstunden im Jahr bestimmen den Leistungspreis. Spitzen entstehen ungeplant durch überlagerte Anfahrvorgänge.

Ansatz

Viertelstunden-Lastprognose je Standort, automatisierte Kappung über Batteriespeicher und priorisierte flexible Verbraucher, Alarmierung an die Schicht.

PrognoseSteuerungDecision Ops

Energiekostenoptimierung & Netzentgelte

−9 %
Energiekosten p. a.
Ausgangslage

Spotmarktchancen, atypische Netznutzung und Hochlastzeitfenster bleiben ungenutzt, weil Last und Preis nie zusammen betrachtet werden.

Ansatz

Preis- und Lastprognosen kombiniert zu Fahrplänen für verschiebbare Prozesse; HLZ-Fenster werden automatisch erkannt und bewirtschaftet, inkl. Nachweisführung.

SpotmarktHLZ / §19Fahrpläne

Lastprognose für Beschaffung & Bilanzkreis

3,1 %
MAPE · 15-min-Prognose
Ausgangslage

Beschaffung und Bilanzkreismanagement rechnen mit groben Standardlastprofilen — Abweichungen kosten Ausgleichsenergie.

Ansatz

Prognosemodelle je Standort aus Produktionsplan, Wetter und Historie, mit täglichem Retraining, Drift-Überwachung und Übergabe an Einkauf und BKV.

ForecastingML Ops

Eigenverbrauchsoptimierung PV & Speicher

+21 %
Eigenverbrauchsquote
Ausgangslage

PV, Speicher und BHKW laufen nach starren Regeln aneinander vorbei; Überschüsse werden billig eingespeist, Spitzen teuer bezogen.

Ansatz

Koordinierte Einsatzoptimierung von Erzeugung, Speicher und Verbrauchern gegen Prognose und Preissignal — als laufender Optimierer, nicht als Studie.

PV / SpeicherEinsatzoptimierung

Utility-Monitoring: Druckluft, Kälte, Wärme

−12 %
Grundlast · Querschnittstechnik
Ausgangslage

Querschnittstechnik läuft nachts und am Wochenende weiter; Leckagen und schleichende Mehrverbräuche fallen erst in der Jahresrechnung auf.

Ansatz

Kontinuierliche Grundlast- und Anomalieüberwachung je Medium und Anlage, mit automatischen Tickets an die Instandhaltung und Erfolgskontrolle je Maßnahme.

Anomalie-ErkennungISO 50001

Ihr Use Case fehlt?

Regelenergie-Vermarktung, Ladeinfrastruktur, CO₂-Bilanzierung, Mieterstrom — wenn die Daten es hergeben, quantifizieren wir das Potenzial im Assessment.

Fahrplan gegen Spotpreis · verschiebbarer ProzessDay-Ahead
1401006020 €/MWh 0006121824 Spotpreis Prozessfenster: in günstige Stunden verschoben (grün) · Restlauf fix (salbei)
Mini-Case · Energie
„Nach sechs Wochen lief die Lastspitzen-Steuerung produktiv — und unser Energieeinkauf rechnet zum ersten Mal mit denselben Zahlen wie die Produktion."
Leiter Energie & Infrastruktur · Produzierendes Unternehmen, ~1.200 MA · (Referenz auf Anfrage)
6 Wo.
bis Produktivbetrieb
−18 %
Lastspitzen im 1. Quartal
0 €
CapEx
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